Über uns

Starvio AI ist entstanden, weil wir immer wieder dasselbe Problem gesehen haben: Restaurants, Cafés und andere lokale Unternehmen sammeln jeden Monat Dutzende oder Hunderte Google-Bewertungen an – wertvolles, direktes Feedback ihrer Gäste –, aber kaum jemand hat die Zeit, es wirklich systematisch auszuwerten. Einzelne Bewertungen werden gelesen und beantwortet, doch die Muster dahinter, wiederkehrende Kritikpunkte, schleichende Trends bei Wartezeiten oder Service, bleiben oft unsichtbar. Unsere Mission ist es, das zu ändern: Wir verbinden das Google-Business-Profil unserer Kunden, lassen jede Bewertung von einer KI analysieren und verwandeln rohes Feedback in klare, priorisierte Handlungsempfehlungen.

Starvio AI ist für Inhaberinnen und Inhaber sowie Teams gedacht, die ihr Geschäft über Bewertungen hinaus verstehen wollen, aber nicht die Zeit für manuelle Auswertung haben. Ob ein einzelnes Restaurant mit einem Standort oder ein wachsendes Unternehmen mit mehreren Filialen und einem Team, das sich die Arbeit teilt – die Plattform wächst mit den Anforderungen mit, von der einfachen Antwortvorschlag-Funktion bis zur unternehmensweiten Analyse über mehrere Standorte hinweg.

Dabei geht es uns nicht darum, Bewertungen zu verwalten, sondern darum, aus ihnen zu lernen. Eine gute Antwort auf eine einzelne Bewertung ist hilfreich, aber die eigentliche Stärke liegt darin, zu erkennen, dass sich Beschwerden über lange Wartezeiten am Wochenende häufen, oder dass eine kürzlich eingeführte Speisekarte besonders gut ankommt. Genau diese Erkenntnisse liefert Starvio AI automatisch und verständlich aufbereitet, ohne dass dafür Datenanalyse-Kenntnisse nötig sind.

Unsere Vision ist ein Werkzeug, das für lokale Unternehmen so selbstverständlich wird wie die Buchhaltung oder die Reservierungssoftware: unauffällig im Hintergrund arbeitend, aber unverzichtbar für gute Entscheidungen. Wir glauben, dass die besten Verbesserungen im Kundenerlebnis oft schon in den eigenen Bewertungen stehen – man muss sie nur sichtbar machen. Genau daran arbeiten wir, Bewertung für Bewertung.